通过AI智能分析技术,及时识别作业人员违规风险和作业场所安全隐患并发出报警提醒,助力降低煤矿安全事故发生风险,契合煤矿智能化发展要求。
金和网络产品销售明白纸
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产品名称 |
煤矿企业作业违规智能识别数字化服务 |
产品编号 |
JH1-B2022-08 |
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配套智能硬件 |
网络高清摄像头、AI边缘盒子 |
产品价格范围 |
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一句话简介 |
通过AI智能分析技术,及时识别作业人员违规风险和作业场所安全隐患并发出报警提醒,助力降低煤矿安全事故发生风险,提升煤矿安全管理效能。 |
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目标客户 |
煤矿企业 |
客户属性 |
企业 |
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决策关键人角色 |
煤矿矿长 |
使用人员 |
煤矿企业分管生产安全负责人 |
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应用场景 |
适用于煤矿企业安全管理场景,对煤矿矿井井口、各类硐室等区域环境,以及工作人员佩戴安全帽、工作场所抽烟等违规行为进行智能监控,辅助及时发现隐患、规范作业流程。 |
政策支持 |
《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》 |
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客户痛点 |
1. 矿井井口、各类硐室等区域人工管理难度大,人员分散,管理人员难以实现全面有效管理,易出现管理疏漏。 2. 传统人工管理模式对超前钻探、部署锚索等作业过程缺乏有效监管手段,导致工程数量与质量难以有效把控。 3. 矿山存在人员违规行为及设备、环境潜在安全风险,现有管理中缺乏完善的监测和预警手段,可能增加事故发生概率。 |
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方案价值 (核心内容) |
1. 助力煤矿企业构建全方位安全防控体系,推动人、事、物统一智能管理,辅助大幅提升煤矿违规作业管理水平,契合智能化发展导向。 2. 辅助改善煤矿安全生产管理机制,推动管理模式从“事后处置”向“事先预防”转变,提升安全防控主动性。 3. 24小时实时对煤矿作业区域的风险隐患点位进行智能检查,助力工作人员第一时间发现问题、排查隐患。 4. 发现问题后,通过平台消息预警、数据大屏预警等多种方式实时告知相关责任人,助力问题及时处置,降低风险扩大概率。 |
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产品关键术语 |
AI边缘计算:边缘AI是指在硬件设备上本地处理的AI算法,可以在没有网络连接的情况下处理数据。这意味着可以在无需流式传输或在云端数据存储的情况下进行数据创建等操作。这一点很重要,因为出现了越来越多的设备数据无法依赖云端处理的情况。比如,工厂的机器人和自动驾驶汽车都需要以最小的延迟高速处理数据。 |
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①硬件费用说明:高清网络摄像机(内置直播云),896元/台;视频转码器,3599元/台;人工智能识别边缘盒子,6999元/台。②云应用服务费:6000元/年(含100注册用户、20分支组织、200G流量和10G存储);③扩展应用服务费:用户包:每增加100注册用户,每年增加4500元;组织包:每增加10分支组织,每年增加2000元;流量包:每增加100G流量,每年增加200元;存储包:每增加10G存储空间,每年增加100元。人工智能识别包:每增加20000次,每年增加1000元。
煤矿企业作业违规智能识别数字化服务
通过AI智能分析技术,及时识别作业人员违规风险和作业场所安全隐患并发出报警提醒,助力降低煤矿安全事故发生风险,为煤矿安全生产提供技术支撑。
事故案例

2019年1月12日,陕西省榆林市神木市百吉矿业公司李家沟煤矿发生煤尘爆炸事故,造成21人死亡。下井工人缺乏基本的安全常识,存在携带烟火入井、抽烟的现象,在井下人力无法深入的区域无法进行全天候的实时监测。
方案优势

AI智能算法加持
采用云AI或边缘计算AI技术进行智能监测,可覆盖安全帽识别检测、烟火识别检测、睡岗离岗检测、禁区闯入检测、矿车脱轨检测、定时未检修告警、检修区域人员危险闯入检测等多种场景,辅助提升隐患识别全面性。

AI智能摄像头实时智能发现问题
24小时实时对煤矿作业区域的风险隐患点位进行智能检查,助力工作人员第一时间发现问题、排查隐患,提升安全管控及时性。

多渠道智能预警通知
发现问题后,通过平台消息预警、数据大屏预警等多种方式实时告知相关责任人,助力问题及时处置,形成闭环管理,降低风险升级概率。
具体场景视频请扫描下方二维码进行查看

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